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AI NOOK
01 / 08
Workflow Radar 002호

AI 이미지를
영상으로 바꾸는
가장 쉬운 길

ComfyUI 하나로 Wan 2.2, LTX 2.3, Seedance까지—2026년 이미지→영상 워크플로우의 현실적인 기준을 정리합니다.

핵심: 현실적인 VRAM에서
어떤 모델이 통하는지 아는 것.
AI NOOK
02 / 08
왜 ComfyUI인가

로컬 생성,
무제한으로
가능합니다

AI 영상 생성은 이제 클라우드 API만의 영역이 아닙니다. ComfyUI는 400만 이상 사용자를 가진 오픈소스 노드 편집기로, 로컬 GPU에서 무료로 이미지→영상을 처리합니다.

클라우드 의존

API 호출당 비용 발생. 모델 선택 제한. 인터넷 필수. 생성 결과를 바로 로컬에서 수정하기 어려움.

로컬 ComfyUI

무제한 무료 생성. 60,000+ 노드 생태계. 모든 모델(Wan, LTX, Seedance)을 하나의 인터페이스에서. 프라이빗.

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03 / 08
모델 선택

4가지 메인 모델
언제 써야 할까

1
Wan 2.2 14B커뮤니티 1순위. 영상 품질 최상. LoRA 생태계 가장 큼. 최소 12GB VRAM(Q4 GGUF), 권장 16~24GB.
2
LTX 2.3유일한 동기화 오디오 지원. Wan보다 빠름. ControlNet 지원. 영상 품질은 Wan에 약간 밀림. 8GB GGUF부터.
3
LongCatWan 2.2 기반 무제한 길이. 씬별 확장. Wan LoRA 호환. 캐릭터 일관성은 다소 흔들림. 16GB+ 필요.
4
Seedance 2.0ByteDance 모델. 얼굴 일관성 우수. 멀티 레퍼런스(이미지9+영상3+오디오3). 클라우드 위주. 생체 데이터 수집 이슈.
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04 / 08
VRAM 현실

8GB로 된다는 말,
거르세요

모든 튜토리얼이 "8GB에서도 가능하다"고 말하지만, 댓글에는 OOM(Out of Memory) 경험담이 가득합니다. 현실적인 GPU 티어를 알려드립니다.

12
RTX 3060 / 12GBWan 2.2 Q4 GGUF, 낮은 해상도. 5초 클립당 약 50분 소요. 시작할 수 있는 최소 사양.
16
RTX 4060 Ti / 16GB최적의 가성비. Wan 2.2 Q5_K_M, 720p, 12~14분. 최적 해상도 816×1088.
24
RTX 4080~5090 / 24GB+대부분 모델 제한 없음. Q8 양자화로 5~10분 생성. 시스템 RAM 64GB면 DisTorch 스트리밍으로 더 큰 모델 가능.
팁: fp8 모델은 시스템 RAM 64GB 필요. GGUF는 32GB로도 동작. Apple Silicon은 MPS 백엔드에서 Float8 미지원.
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실전 워크플로우

Wan 2.2로
첫 영상을
뽑는 5단계

1
ComfyUI 설치/업데이트오래된 빌드는 "빨간 노드" 에러의 주범. 항상 최신 버전 유지.
2
Wan 2.2 GGUF 다운로드Q4(12GB) / Q5_K_M(16GB) / Q8(24GB) 중 선택. diffusion_models 폴더에 배치. 5B 모델은 건너뛸 것.
3
공식 I2V 워크플로우 로드JSON 파일 드래그. ComfyUI Manager로 누락 노드 자동 설치.
4
이미지 업로드 · 설정Wan 네이티브 해상도 사용: 960×960, 784×1136, 720×1264. 소스는 업스케일 후 낮은 해상도로 생성.
5
모션 프롬프트 작성간단하고 동작 중심으로: "slowly turns toward camera", "hair blows in wind". Steps 20~30. Queue Prompt.
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실전 팁

결과가
마음에 안 들 때
체크할 3가지

1
해상도가 맞는가?Wan 네이티브 해상도를 벗어나면 얼굴이 찌그러지거나 왜곡됩니다. 960×960, 784×1136을 권장.
2
GGUF 양자화가 너무 낮은가?Q4는 12GB에서 겨우 동작하지만 품질 손실이 큽니다. VRAM 여유가 있으면 Q5_K_M 이상을 쓰세요.
3
프롬프트가 너무 복잡한가?I2V는 "움직임"을 생성하는 모델입니다. "beautiful, detailed, cinematic"보다 "turns, walks, blows" 같은 동사가 효과적입니다.
VRAM이 부족하다면 Tiled VAE를 사용하거나 DisTorch로 시스템 RAM을 활용하세요. AMD는 ROCm(Linux) 또는 RunPod 클라우드를 추천합니다.
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복붙 프롬프트

오늘 바로
써볼
모션 프롬프트

제품 영상용: A [product] rotating slowly on a minimal pedestal, soft studio lighting, shallow depth of field, 360-degree hero shot, smooth continuous motion, product photography style, 4K. 인물 영상용: A person looking at the camera, smiling naturally, slowly turning head to the right, hair moving slightly, warm golden hour lighting, cinematic composition. 공간 영상용: Steady camera moving forward through a cozy café interior, warm ambient lighting, tables and chairs passing by, depth and atmosphere, realistic indoor film look. 애니메이션 전환용: Character dashing forward from right to left, speed lines, dynamic motion blur, impact effect at center, comic book action style.